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第八章 完成機器人設計算法應用投期刊(第1頁)

第8章完成機器人設計,算法應用投期刊

距離最初接下挑戰已經過去一個月。

又學習了一天,陸凡取餐機器人經驗值來到85萬,他已經是機器人方向的專家。

并且在中望CAD軟件中,制作好取餐機器人的整體設計,具體到每個零件規劃、電路設計、軟件控制系統等等。

這麼多經驗值全靠近月來每天超過15小時的高強度學習積累。

陸凡閱讀的專業大部頭書籍超過200本,論文超過千篇。

在直播間的網友看來,陸凡就是演了一個月的戲。

比如看論文,陸凡打開論文快速翻頁,每頁論文停留的時間不超過5秒,網友都還沒看清标題是什麼呢,陸凡已經看完了。

還有使用CAD軟件設計機器人,完全像是不用思考,鍵盤敲得噼裡啪啦,輸入各種快捷鍵指令,鼠标移動飛快,沒有任何錯誤就能完成一個全新的機器人構建設計。

期間陸凡也解釋過,他已經将看過的知識,保存在腦海。

就像是相機一樣,最強大腦裡王昱珩也展示過類似的能力。

機器人設計也先在腦海裡完成,預演過數次,這才能不失誤的完成現實操作。

可别人根本不信陸凡也有這種能力。

都覺得布局深遠,是個DIY技術高手,可一直扮豬吃虎,故意設局引來神豪打賭制造機器人,沒有神豪出現,也有其他安排,讓他可以挑戰制作機器人。

陸凡沒有解釋。

等他的論文寫出來發表,取餐機器人制造成功,大家就知道他到底是不是演戲了。

通過直播,陸凡積累下了7200經驗值,平均每天積累240經驗值。

和他最初計算的差不多,每天看直播的真實人數平均下來隻有5000多。

現在看起來不多,要是将來觀看人數5萬人五十萬人,積累的經驗值就非常可觀了,他可以将自由經驗值加到想要加強的技能上。

無數知識在陸凡腦海裡融會貫通,讓他設計出了大概Lv4級别的取餐機器人。

雖然硬件和整體上,隻有Lv4水平,可機器人的軟件程序,已經接近Lv5水平,這和陸凡選擇性學習知識有關。

他也終于可以寫出一篇關于機器人算法的論文。

這篇論文是關于機器人在進行路徑規劃、決策制定等方面需要用到運籌學與最優化,通過數學方法來尋找最優解,以實現機器人的高效控制相關的内容。

陸凡直播間,長期觀看人數還在減少,隻有一些喜歡安靜觀看陸凡學習的粉絲還在。

他們也沒有一直盯着直播間,有時候是開着直播間,忙自己的事。

可能是在工作、刷題、看書。

偶爾看眼直播,見陸凡還在埋頭學習,自己也會被激勵。

陸凡很少說話,現在要寫論文,陸凡準備介紹一下。

“還有水友在嗎?主播經過一個月學習已經小有心得,完成了取餐機器人的整體設計,今天準備寫一篇原創論文,是關于機器人算法和數學相關的内容,準備投《應用數學》AppliedMathematics上。”陸凡說道。

直播間還有一些一直看直播的觀衆。

聽陸凡說得認真,紛紛發起彈幕。

“正在讀研,需要發論文,導師也讓我們投《應用數學》,好像影響因子不是特别高啊,主播不考慮投《數學年刊》這樣的頂級期刊嗎?”

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